基于“图像+光谱”技术的马铃薯早疫病智能诊断方法研究
作者：李轶骥;
单位：四川省农业科学院科技保障中心
为实现马铃薯早疫病的智能化诊断，提出基于“图像+光谱”技术的马铃薯早疫病智能诊断方法，该系统可针对马铃薯早疫病的症状进行智能分析。首先搜集马铃薯病斑的相关信息；然后对信息进行针对性处理，包括颜色调整和对图像裁剪，以提取病斑的关键特征；最后系统再利用病斑特征识别并自动诊断马铃薯早疫病。经过试验验证，此方法能有效地诊断马铃薯早疫病，切实为智慧农业中植物病害的智能监控和预警提供创新方法。
DOI：
关键词：
Array
所属期刊栏目：
智慧农业与机械装备
分类号：
TP391.41;S435.32
页码：
4-7+11