基于UAV-LiDAR马尾松人工林树高和胸径参数提取
作者：严小龙;王书涵;
单位：1.湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室2.湖南科技大学地球科学与空间信息工程学院
鉴于无人机激光雷达技术有着快速获取目标高精度的空间三维信息的特点，使用其采集的数据对马尾松进行树高的提取验证，且与点云提取出的单木参数信息，采用多元线性回归、随机森林、极端梯度提升等方法建立马尾松胸径拟合模型并验证结果。表明，在树高提取中，点云提取的树高与真实树高具有高度相关性，其拟合模型的决定系数R2为0.78，均方根差为0.66 m；在少量参数特征的情况下，多元线性回归拟合的胸径模型结果最好，其R2为0.64，均方根差为1.21 cm。机载激光雷达的点云提取拟合马尾松单木参数并拟合胸径具有可靠性，为实现大区域的机载激光雷达点云获取马尾松胸径信息提供依据。
DOI：
关键词：
Array
所属期刊栏目：
林果科技
分类号：
S758.1
页码：
115-119
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